Ya no buscan en Google. 
Conversan con ChatGPT.

Ayuda a una empresa a decidir dónde aporta valor la IA y a ponerla en marcha con criterio. Mi consultoría de IA tiene dos frentes: que ChatGPT, Google y los demás motores de respuesta encuentren y citen tu empresa, y diseñar agentes de IA que trabajen con tus datos y tus reglas.

No necesitas un experto en IA en plantilla: necesitas a alguien que te diga, con datos, qué merece la pena. Como consultor de IA, también te diré cuándo tu caso no necesita IA.

Es la práctica de conseguir que una empresa sea encontrada, mencionada y citada tanto en Google como en los motores de respuesta: ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Mode, Gemini y Claude. Combina SEO (buscadores), AEO (Answer Engine Optimization: respuestas directas) y GEO (Generative Engine Optimization: ser fuente de las respuestas generadas).

A diferencia del SEO clásico, la visibilidad en IA es binaria: o apareces en la respuesta o no existes para ese usuario. Por eso trabajo con evidencia fechada y reproducible, no con promesas de ranking.

SEO optimiza para aparecer en resultados de búsqueda. AEO estructura el contenido para que un motor lo seleccione como respuesta directa (respuesta primero, encabezados en forma de pregunta, tablas, datos estructurados). GEO trabaja para que los modelos generativos te reconozcan como entidad y te citen como fuente: hechos coherentes y fechados, páginas estables, menciones de terceros y acceso abierto a los crawlers de IA.

Las tres capas se miden con el mismo baseline: preguntas × motores × ejecuciones.

Más detalle en la guía de SEO, AEO y GEO.

Con un baseline reproducible: un conjunto de preguntas comerciales acordadas con el cliente, lanzadas en cada motor varias veces, con condiciones documentadas (cuenta, idioma, país, fecha). Registro si la marca es mencionada, si se cita su web, qué URL, qué fuentes externas y qué competidores aparecen.

Una sola ejecución es una instantánea, no una línea base. Solo comparo observaciones repetidas antes de hablar de tendencia.

Porque la IA conoce tu web por dos vías distintas: la memoria entrenada (rastreos como Common Crawl, meses antes) y la recuperación en vivo (el motor lee tu página al responder). Un bloqueo en el CDN, un robots.txt restrictivo, contenido que solo existe tras ejecutar JavaScript o simplemente no haber sido rastreado nunca te dejan fuera de la primera vía aunque Google te indexe bien.

Mi auditoría de acceso e inclusión comprueba robots.txt, respuesta por user-agent de IA, presencia en el índice de Common Crawl, render y datos estructurados.

Una revisión con evidencia pública antes de la primera reunión: web y perfiles, acceso básico y experiencia móvil, búsquedas de marca, una muestra de visibilidad en IA con preguntas de comprador y una comparación con las fuentes que los motores sí citan. El resultado son tres observaciones sustentadas, hipótesis explícitas y las preguntas para acordar el siguiente paso.

Es una muestra preliminar, no una auditoría completa ni una promesa de inclusión en la búsqueda.

Tres fases: fotografía fiable (baseline, Search Console, GA4, rastreo técnico e inventario de evidencias), estrategia (capa canónica de hechos y entidad, casos de estudio citables, guías que respondan a las preguntas del comprador, mejoras sobre páginas existentes y datos estructurados) y supervisión de la implementación con QA y repetición del baseline.

Cada acción tiene responsable, fecha y criterio de verificación reproducible.

Para resolver una tarea concreta de tu empresa: es un sistema de IA de uso interno que combina modelos que analizan tus datos, clasifican información, establecen prioridades y detectan riesgos, con un asistente conversacional que te explica los resultados y propone los siguientes pasos. Usa tus datos y tus reglas, y solo puede hacer lo que acordamos.

En AllHub diseño este tipo de agentes como servicio (Agent-as-a-Service); en RnD Ventures AI OS puedes ver un sistema conversacional completo en producción.

¿Dudas entre opciones? Lee la comparativa agente de IA, chatbot o automatización.

Las que hoy te obligan a revisar datos a mano: anticipar una rotura de stock, priorizar los cobros pendientes, clasificar correos y tickets por tema y urgencia, o vigilar precios y disponibilidad de tu mercado. El agente analiza, te explica qué importa y por qué, y tú decides.

Si tu tarea no necesita un agente, te lo diré en la primera conversación.

Siete fases: briefing (entendemos tu negocio y los requisitos), diseño (cómo habla y qué puede hacer), prototipo (lo pruebas antes de construirlo), construcción (lo conectamos a tus herramientas con los permisos justos), pruebas (intentamos romperlo antes que nadie), lanzamiento gradual y acompañamiento con mejoras mensuales.

En cada fase sabes qué recibes, y nada avanza sin tu visto bueno.

Tus datos se alojan en la Unión Europea y se tratan conforme al RGPD. No se usan para entrenar ninguna IA. El agente solo accede a lo que necesita para su tarea; todo lo demás está cerrado.

Cada conversación y cada acción quedan registradas, para que sepas siempre qué ha hecho y por qué.

Por eso se diseña con límites claros y con una persona al mando: las decisiones importantes pasan por alguien de tu equipo. Además, el agente separa lo que ha observado de lo que interpreta, y enseña los datos que respaldan cada conclusión.

Antes del lanzamiento lo probamos con casos reales, situaciones difíciles e intentos de engaño, y empieza atendiendo a pocos usuarios con supervisión.

Depende de la tarea, de las herramientas que haya que conectar y del volumen. Tras el briefing recibes una propuesta cerrada, con fases, entregables, plazos y precio.

Escríbeme desde el formulario de contacto: toda consultoría de IA empieza por entender tu caso. Si buscas visibilidad en IA, incluye tu web y las tres preguntas que te gustaría que la IA respondiera nombrándote: preparo una revisión inicial antes de la reunión. Si buscas un agente, cuéntame qué tarea quieres quitarte de encima.

En una reunión de 30–40 minutos acordamos el siguiente paso concreto.