AllHub

AllHub es la plataforma Agent-as-a-Service para ecommerce que co-fundé y en la que ejerzo como Chief Design Officer.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Dirección de la visión de diseño y del sistema de diseño transversal a todos los agentes.
  • Diseño de la Agent Experience (AX): patrones conversacionales, handoff y control del usuario.
  • Investigación con comerciantes y compradores para validar casos de uso y priorizar el roadmap.
  • Liderazgo del diseño del equipo completo de 6 agentes: Tienda Conversacional, Cerebro de Tienda, Recolector, Previsión de Demanda, Investigador y Reputación.
  • Confianza por diseño: RGPD, EU AI Act-ready y residencia de datos en la UE.
  • Construcción de una cultura design-led donde el valor de usuario se mide y se itera.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Claude Code
Codex
Mistral AI
Zitadel
PostgreSQL + Drizzle ORM
Hetzner + Traefik
Infisical
Matomo (self-hosted)

RnD Ventures AI OS

Ver caso de estudio

Diseño y desarrollo de un Sistema Operativo conversacional impulsado por IA para RnD Ventures. Una capa de inteligencia que complementa la web estática tradicional con una Interfaz Líquida (Generative UI) capaz de renderizar componentes visuales dinámicos en tiempo real según la intención del usuario.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación de usuarios: identificación de 5 puntos de dolor críticos en las webs en general.
  • Diseño UX/AX de la "Interfaz Líquida" (Generative UI) y el "Run Log" de transparencia.
  • Arquitectura de defensa en 4 capas: DLP Shield, YAML Flows, RAG Seguro, Gemini 3 Flash.
  • Arquitectura de seguridad auditada contra las directrices OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM.
  • Cumplimiento regulatorio FAST Score 100/100 bajo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de IA de la UE (EU AI Act 2024/1689).

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Google Antigravity
Next.js
Gemini 3 Flash
Claude Opus

Asistente de AEO y GEO

Ver caso de estudio

Este asistente multiagente conversacional, es un prototipo de alta fidelidad (AI Spike) diseñado para All Hub en 2025, que orquesta un equipo de agentes para realizar evaluaciones completas de sitios web e identificar oportunidades de mejora para aumentar la visibilidad en Motores Generativos como ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity, y Motores de Respuestas como Google SGE (Search Generative Experience), Bing AI, You.com, etc.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación de usuarios: identificación de puntos de dolor y creación de user personas.
  • Diseño del sistema multiagente conversacional.
  • Implementación en Conversational Agents (Dialogflow CX).
  • Diseño responsable y gobernanza: framework FAST y cumplimiento AI Act Ready.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Perplexity
Google AI Studio
Conversational Agents
Firebase Studio

All Hub Content

Ver caso de estudio

All Hub Content es un prototipo de alta fidelidad (AI Spike) de un sistema multi-agente de co-creación visual, diseñado para All Hub en 2025 con el objetivo de erradicar la crisis del contexto que sufren los creadores al transformar su conocimiento en activos reutilizables, coherentes y listos para publicar.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación de usuarios: etnografía digital, análisis de fuentes y encuestas.
  • Diseño del prototipo de alta fidelidad: lienzo visual para generación real de texto e imágenes.
  • Diseño de la arquitectura multi-agente: 7 agentes orquestados en Dialogflow CX.
  • Diseño de principios de gobernanza: Human-in-the-Loop, trazabilidad inmutable, etc.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Perplexity
Google AI Studio
Vertex AI Imagen
Dialogflow CX
Firebase Studio

All Hub Context

Ver caso de estudio

All Hub Context es un prototipo de alta fidelidad (AI Spike) de un sistema multiagente conversacional, diseñado para All Hub en 2025 con el objetivo de cerrar la brecha entre la intención de un usuario y la creación de entregables profesionales.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación de usuarios (etnografía digital, análisis de pain points).
  • Diseño del prototipo de alta fidelidad (AI Spike) y validación del concepto.
  • Diseño de los principios de gobernanza (Human-in-the-Loop, transparencia, control).
  • Diseño de los flujos conversacionales (agentes especializados).

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Perplexity
Google AI Studio
Mermaid
Dialogflow CX
Firebase Studio

Otros proyectos de Desarrollo Web, Realidad Virtual, Realidad Aumentada, etc en los que también he realizado contribuciones al diseño de UX.

Fotograma de "WEB 001. Caminar entre Realidades" de Open This End

WEB 001

WEB 001 es una obra de Realidad Aumentada (RA) desarrollada entre 2019 y 2021 para Open This End, presentada en la 14 Bienal de La Habana 2021-2022, y que propone un recorrido artístico por el despoblado medieval de Santa Creu de Rodes.

Participé en el diseño de UX, interacciones y en la creación de assets 3D fotorrealistas para AR, con el objetivo de traducir el concepto del "Continuo de Virtualidad" en una experiencia sensible al entorno.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación UX para experiencia de Realidad Aumentada
  • Prototipado iterativo de recorridos RA
  • Diseño de interacciones para Realidad Aumentada
  • Diseño de experiencia inmersiva híbrida (física/digital)

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Autodesk Maya
Adobe Photoshop
Unreal Engine
RealityCapture
Adobe XD

Bosque Templado

ON, Bosque Templado es una experiencia de Realidad Virtual (RV) multisensorial, desarrollada entre 2017 y 2019 para Open This End, y que fue presentada en la XX Cerveira International Art Biennial (Portugal), Círculo de Bellas Artes de Madrid (España), etc, y que propone un recorrido que transporta al espectador a un inmenso bosque milenario a escala real.

Mi participación fue multidisciplinar: participé tanto en el diseño de UX e IxD, como en la creación de assets 3D fotorrealistas para RV.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación UX para Realidad Virtual
  • Prototipado de la experiencia de Realidad Virtual
  • Diseño de la experiencia de usuario inmersiva
  • Iteraciones y refinamiento de UX para RV

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Autodesk Maya
Adobe Photoshop
Unreal Engine
RealityCapture
Adobe XD

Captain Glyph

Videojuego de puzles para iPhone, desarrollado entre 2009 y 2011 para Mars ToadMars Toad Logo, llegó a superar las 20.000 descargas, y combinaba la mecánica de caída de bloques estilo Tetris con la agilidad mental de los juegos de palabras. Mi rol fue dual: participé en el diseño de la experiencia de usuario (UX) e interacciones (IxD), y en el diseño 3D de assets.

Principales contribuciones al diseño de UX y AX

  • Investigación de usuarios
  • Diseño de mecánica de juego híbrida
  • Diseño de curva de dificultad
  • Diseño de interfaz de juego intuitiva
  • Diseño de flujo de onboarding y menús

Tecnologías y Herramientas Utilizadas

Autodesk Maya
Adobe Photoshop
Adobe Illustrator

Dos roles, una misma obsesión: convertir la IA en valor que se pueda demostrar. Como cofundador y Agent-as-a-Service Designer en AllHub, diseño agentes que atienden, venden y aprenden junto a los equipos de ecommerce. Como consultor de Search & AI Visibility, ayudo a empresas a ser encontradas, elegidas y citadas por buscadores y motores de IA. Estos nueve principios conectan ambos trabajos.

Agentes que hacen trabajo real

Diseño agentes para resolver tareas reales, no para impresionar en una demo. Su valor está en lo que eliminan, aceleran o hacen posible para el negocio.

Potenciar, no reemplazar

La IA funciona mejor cuando amplía el criterio humano. Diseño handoffs, permisos y explicaciones para que las personas mantengan el control y los agentes se ocupen de la ejecución.

La conversación es parte del producto

Diseño la Agent Experience: cómo un agente pregunta, responde, confirma, explica y devuelve el control. Una buena conversación no es decoración; es parte de cómo funciona el producto.

Evidencia antes que conclusiones

Mido la visibilidad de forma repetible: preguntas reales, distintos motores, múltiples ejecuciones y condiciones documentadas. Una respuesta aislada es una anécdota; una señal consistente ya permite decidir.

Merecer la cita

La visibilidad no se hackea; se construye. Información clara, fuentes consistentes, páginas estables y contenido verificable hacen que una marca sea más fácil de encontrar, entender, elegir y citar.

Investigar con personas reales

Observo cómo compran, venden y toman decisiones comerciantes y clientes para descubrir qué problemas merece la pena resolver. El roadmap parte del comportamiento real, no de supuestos.

Confianza por diseño

Privacidad, cumplimiento y trazabilidad entran en el producto desde el primer prototipo. RGPD, EU AI Act y residencia de datos no son una capa legal posterior: son decisiones de diseño.

Medir, aprender, repetir

Los sistemas inteligentes nunca están terminados. Mido, observo, ajusto y vuelvo a medir para que agentes y estrategias de visibilidad evolucionen con los usuarios, los datos y los modelos.

Comunicar para alinear

Traduzco señales, restricciones y decisiones complejas en un lenguaje que negocio, diseño y tecnología puedan compartir. Porque cuanto más clara es la conversación, mejores son las decisiones.

Mi stack profesional de infraestructura para Search & AI Visibility: las herramientas exactas con las que investigo, mido, documento y verifico, agrupadas por lo que hacen en el proyecto.

SEO, competencia y AI Visibility

  • Semrush One Starter

    Keywords, competidores, backlinks, auditoría SEO, rankings, prompts, menciones y visibilidad en IA.

  • Screaming Frog SEO Spider

    Indexabilidad, canonicals, metadata, enlaces internos, redirects, schema, re-crawls y comparación antes/después.

  • Google Search Console

    Queries, impresiones, clics, CTR, páginas e indexación.

  • Google Trends

    Tendencias de demanda e interés.

IA de trabajo y answer engines

  • ChatGPT Pro

    IA principal: investigación, análisis, briefs, síntesis, revisión de documentación, estrategia y QA conceptual.

  • Claude Pro + Claude Desktop

    Segunda opinión, documentos largos, revisión de briefs y contraste de conclusiones.

  • Perplexity Pro

    Investigación con fuentes y contraste de respuestas.

  • Google AI Mode

    Baseline y monitorización de presencia en respuestas generativas de Google.

Entorno de pruebas reproducible

  • Mullvad VPN

    Simular mercados objetivo y realizar pruebas por país.

  • Google Chrome con perfiles separados

    Separar el research diario del baseline reproducible.

  • Bitwarden Premium

    Gestión segura de accesos y credenciales.

Gestión, evidencias y documentación

  • Notion

    Kanban, Actions, QA, Claims Registry, evidencias, buyer questions, roadmap y reporting operativo.

  • Google Sheets

    Baselines, claims, matrices, exports y datasets auxiliares.

  • Google Docs

    Briefs, instrucciones extensas y documentación estratégica.

  • Google Drive

    PDFs, capturas, documentación, evidencias y archivos del proyecto.

  • Loom

    Explicar implementaciones y QA a la agencia sin reuniones innecesarias.

Analítica y comportamiento

  • Google Analytics 4

    Tráfico, comportamiento, landings y conversiones.

  • Google Tag Manager

    Eventos, conversiones y QA de medición.

  • Microsoft Clarity

    Heatmaps, recordings y análisis de comportamiento.

  • Looker Studio

    Dashboards de rendimiento y evolución para reporting ejecutivo.

QA técnico y rendimiento

  • Google Rich Results Test

    Validación de structured data de Google.

  • Schema.org Validator

    Validación técnica de schema.

  • PageSpeed Insights

    Core Web Vitals y rendimiento.

  • Lighthouse

    Auditorías técnicas y de rendimiento en local.

Integro el marco FAST y la normativa EU AI Act para garantizar interacciones conversacionales precisas, libres de sesgos y lingüísticamente naturales.

EU AI Act & FAST

Para garantizar el cumplimiento ético y normativo europeo.

AI Safety Guardrails

Para filtrar sesgos, toxicidad y alucinaciones en los modelos.

Generative UI

Para interfaces líquidas que se adaptan a la intención real.

WCAG 2.2 & A11y

Para asegurar el acceso universal en entornos conversacionales.

Semantic Context

Para una adaptación cultural y lingüística precisa y natural.

Sobre mí

Retrato de José Galán

Agent Experience

Diseño de la interacción entre personas y agentes de IA

Investigación

Métodos cualitativos y cuantitativos para entender necesidades

Design Leadership

Visión de diseño y sistema de diseño a nivel de producto

Soy José Galán, co-fundador y Chief Design Officer de AllHub, una plataforma Agent-as-a-Service para ecommerce. Dirijo la visión de diseño del producto y trabajo en la intersección entre diseño, producto e IA, para que las necesidades de las personas, los objetivos de negocio y la tecnología evolucionen juntos.

En AllHub lidero el diseño del equipo completo de 6 agentes —Tienda Conversacional, Cerebro de Tienda, Recolector, Previsión de Demanda, Investigador y Reputación—, definiendo el sistema de diseño transversal y la Agent Experience (AX): patrones conversacionales, transferencia de control y confianza del usuario en cada interacción.

Es una plataforma construida sobre soberanía de datos europea: modelos de Mistral AI, infraestructura autoalojada en Alemania y Francia, y cumplimiento del RGPD y del EU AI Act por diseño, no como capa añadida al final.

Antes, para RnD Ventures diseñé y desarrollé el RnD Ventures AI OS: un sistema operativo conversacional que complementa la web estática tradicional con una Interfaz Líquida (Generative UI), capaz de generar componentes visuales dinámicos en tiempo real según la intención del usuario, con una defensa en 4 capas (DLP Shield, YAML Flows, RAG Seguro y Gemini 3 Flash) validada mediante auditorías de Red Teaming.

Todo mi trabajo se fundamenta en el FAST Framework (Fairness, Accountability, Safety, Transparency), asegurando que cada sistema que diseño sea ético, transparente y centrado en el ser humano.

Actualmente curso la especialización AI for Cybersecurity de The Johns Hopkins University (eLearning · Coursera, 2026 – 2027) y el AI Product Manager Professional Certificate de IBM.

Actualmente curso la especialización AI for Cybersecurity de The Johns Hopkins University (Coursera) y el programa IBM AI Product Manager Professional Certificate, donde profundizo en seguridad aplicada a la IA, gestión de productos con IA y sistemas conversacionales.

Esta formación la complemento con cursos del Conversation Design Institute en flujos conversacionales, humanos digitales y ética en IA, además de ingeniería de prompts y UX para AR/VR.

The Johns Hopkins University Logo

2026 – 2027

AI for Cybersecurity Specialization

The Johns Hopkins University (eLearning · Coursera)

IBM Logo

2026

IBM AI Product Manager Professional Certificate

IBM (formación online en curso)

Conversation Design Institute Logo

2025

CDI Workflow with VoiceflowMastering content structure

Conversation Design Institute (CDI)

Conversation Design Institute Logo

2025

Building Effective LLM-Powered ConversationsMastering content structure

Conversation Design Institute (CDI)

Conversation Design Institute Logo

2025

Diseño de humanos digitalesDesigning Digital Humans

Conversation Design Institute (CDI)

Conversation Design Institute Logo

2025

Ética en Inteligencia Artificial conversacionalAI Ethics

Conversation Design Institute (CDI)

Vanderbilt University Logo

2024

Especialización en Ingeniería de Prompts
Prompt Engineering Certificate

Vanderbilt University (formación online)

IBM Logo

2024

IA Generativa para Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial Generativa para Ciencia de Datos

IBM (formación online)

IBM Logo

2024

Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)
Generative AI Fundamentals Certificate

IBM (formación online)

University of Michigan Logo

2022

Especialización en Realidad Extendida (UX para XR)
XR for Everybody Certificate

University of Michigan (formación online)

IxDF Logo

2021

Especialización en Diseño UX e Interacciones (IxD)
AccessibilityDesign for AR/VRDesign ThinkingHCIInteraction DesignMobile UX

IxDF - The Interaction Design Foundation (formación online)

University of Leeds Logo

2020

Experiencia de Usuario (UX) para apps móvilesUX para apps

University of Leeds (formación online)

Cómo ayudo a que tu empresa sea encontrada y citada en Google, ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode.

¿Buscas un diseñador de UX para Inteligencia Artificial que ayude a ampliar las perspectivas y reducir sesgos en IA conversacional?

Rellena el formulario de abajo o, si lo prefieres, escríbeme directamente a info@josegalan.dev y vemos cómo podemos trabajar juntos.

    José Galán | Agent-as-a-Service Designer · Consultor de Search & AI Visibility