Respuesta corta
¿Qué son los datos estructurados?
Respuesta corta
Los datos estructurados son un código que describe el contenido de una página con un vocabulario común, schema.org:
- Quién es la empresa, su logo y sus perfiles oficiales.
- Qué producto o servicio ofrece, a qué precio y dónde.
- Quién firma un artículo y cuándo se publicó.
¿Schema, qué es? Es ese vocabulario. Lo mantienen en común Google, Microsoft, Yahoo y Yandex desde 2011, y define tipos como Organization, Product o LocalBusiness con sus propiedades.
Google recomienda escribirlo en JSON-LD: un bloque de código aparte que no cambia nada de lo que ve el usuario. Así son unos datos estructurados schema JSON mínimos para una empresa:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Reformas Ejemplo",
"url": "https://www.reformasejemplo.es",
"logo": "https://www.reformasejemplo.es/logo.png",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/reformas-ejemplo"]
}
</script>Google en 2026
¿Para qué sirven los datos estructurados en 2026?
Su uso más visible son los resultados enriquecidos, lo que mucha gente llama datos enriquecidos de Google: estrellas, precio, disponibilidad o migas de pan junto a tu resultado.
Pero Google lleva dos años recortando la lista. Esto es lo que sigue y lo que ya no se muestra:
| Criterio | Estado | Para quién |
|---|---|---|
| Producto y ficha de comercio (Product, Offer) | Se muestra | Tiendas online |
| Reseñas (Review, AggregateRating) | Se muestra, con normas más estrictas desde julio de 2026 | Productos, recetas, software |
| Migas de pan (BreadcrumbList) | Se muestra | Cualquier web con secciones |
| Artículo, vídeo y evento | Se muestra | Medios, blogs y organizadores |
| Empresa y negocio local (Organization, LocalBusiness) | Ayuda a mostrar logo y datos del negocio | Todas las empresas |
| Preguntas frecuentes (FAQPage) | Ya no se muestra desde el 7 de mayo de 2026 | — |
| Cómo hacer (HowTo) | Retirado en 2023 | — |
| Ejercicios (practice problem) | Retirado en enero de 2026 | — |
| Salario estimado, cursos, vehículos y otros tres | Retirados en junio de 2025 | — |
El marcado retirado no penaliza
IA
¿Sirven los datos estructurados para aparecer en la IA?
Es la pregunta de 2026, y Google y Microsoft no responden lo mismo:
Google · AI Overviews y modo IA
- No hace falta ningún schema especial para aparecer.
- Basta con estar indexado y poder mostrarse con fragmento.
- Pide que los datos coincidan con el texto visible.
- Advierte de no obsesionarse con el marcado.
Microsoft · Bing y Copilot
- Ha dicho que el schema ayuda a sus modelos a entender el contenido.
- Copilot se apoya en el índice de Bing.
- Mide las citas en Bing Webmaster Tools.
- No es garantía de cita: es una señal más.
Mi lectura práctica: los datos estructurados no son la palanca que te pone en una respuesta de IA. Pero sí ayudan a que todos los motores lean los mismos datos sobre tu empresa: nombre, logo, perfiles, precios y dirección.
Lo que decide si te citan está en la guía de SEO en IA: contenido que responde y menciones de terceros.
Según tu web
¿Qué datos estructurados poner según tu tipo de web?
No hace falta marcarlo todo. Empieza por esto:
| Criterio | Imprescindible | Recomendable |
|---|---|---|
| Pyme de servicios o B2B | Organization en el inicio | Service en cada servicio, BreadcrumbList |
| Negocio local | LocalBusiness con dirección y teléfono | Perfil de empresa en Google con los mismos datos |
| Tienda online | Product con Offer en cada ficha | Reseñas reales y catálogo en Merchant Center |
| SaaS o software | Organization y SoftwareApplication | Offer con el precio de cada plan |
| Blog o medio | Article con autor y fechas | Person para cada autor, BreadcrumbList |
Si vendes productos, el schema producto es el que más rendimiento da: precio y disponibilidad en el resultado. Si vendes servicios, el valor está sobre todo en que la empresa esté bien identificada.
- Pyme de serviciosOrganization en el inicio
- Negocio localLocalBusiness con dirección
- Tienda onlineProduct con precio y stock
- Blog o medioArticle con autor y fechas
Valídalos con la prueba de resultados enriquecidos de Google. Ver como imagen
Herramienta
Generador de JSON-LD: tus datos estructurados en un minuto
Elige el tipo, rellena tus datos y copia el código. Después pégalo en la página que corresponda y valídalo:
Para una web en WordPress, los plugins de SEO generan casi todo esto por ti. El generador te sirve para revisar que lo que generan dice lo correcto.
Validar
¿Cómo comprobar el schema? Las herramientas de datos estructurados
Hay dos herramientas gratuitas y cada una mira una cosa distinta:
| Criterio | Qué te dice | Cuándo usarla |
|---|---|---|
| Prueba de resultados enriquecidos de Google | Si el marcado vale para algún resultado enriquecido de Google y qué errores tiene | Antes de publicar y tras cada cambio |
| Validador de schema.org | Si el código es correcto según schema.org, aunque Google no lo use | Para Service, Organization y tipos sin resultado enriquecido |
| Search Console · Mejoras | Errores y avisos en todas las páginas indexadas | Cada mes, para vigilar toda la web |
Cuando alguien busca la herramienta de datos estructurados de Google, la que quiere es la prueba de resultados enriquecidos. La antigua herramienta de pruebas de datos estructurados ya no existe: su sucesor para cualquier tipo es el validador de schema.org.
Pega la URL o el código
En la prueba de resultados enriquecidos puedes probar una página publicada o un fragmento de código antes de subirlo.Revisa errores y avisos
Los errores impiden el resultado enriquecido; los avisos son propiedades recomendadas que faltan. Arregla primero los errores.Compara con lo que se ve
El precio, el nombre y la valoración del código tienen que ser los mismos que lee el usuario en la página.Vigila en Search Console
En el apartado de mejoras verás si los errores reaparecen en otras páginas con la misma plantilla.
Un test de datos estructurados sin errores no garantiza el resultado enriquecido: Google decide si lo muestra. Pero con errores, seguro que no.
Errores
Errores frecuentes con los datos estructurados
- Marcar datos que no se ven: valoraciones, precios o preguntas que no están en la página. Google lo considera contrario a sus directrices.
- Precios con símbolo o texto: el precio va como número («450») y la moneda aparte («EUR»).
- Datos de empresa distintos en cada sitio: el nombre, la dirección y el teléfono deben coincidir con tu perfil de Google y tus redes.
- URLs relativas en logo o imágenes: usa siempre la dirección completa con https://.
- Plugins duplicados: dos plugins que generan dos Organization diferentes en la misma página.
Lo esencial
- Los datos estructurados describen tu contenido con schema.org; Google recomienda JSON-LD.
- Google ya no muestra FAQ desde el 7 de mayo de 2026; producto, reseñas, migas de pan y artículo siguen.
- No son un requisito para la IA de Google, pero ayudan a que todos los motores lean los mismos datos sobre ti.
- Valida con la prueba de resultados enriquecidos y vigila los errores en Search Console.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre datos estructurados
¿Qué son los datos estructurados?
Son un código que describe el contenido de una página en un formato que entienden las máquinas: quién es la empresa, qué producto se vende, a qué precio, quién escribe un artículo. Se basan en el vocabulario de schema.org y Google recomienda escribirlos en JSON-LD, un bloque de código que no cambia lo que ve el usuario.
¿Qué es schema?
Schema, o schema.org, es el vocabulario común que usan Google, Bing y otros buscadores para los datos estructurados. Define tipos, como Organization, Product o LocalBusiness, y sus propiedades, como name, price o address. Cuando alguien dice «poner schema en la web» se refiere a añadir datos estructurados con ese vocabulario.
¿Sirven los datos estructurados para aparecer en ChatGPT o en los AI Overviews?
Para Google, no son un requisito: dice que no hace falta ningún schema especial para aparecer en AI Overviews o en el modo IA. Microsoft, en cambio, ha dicho que le ayudan a que sus modelos de Copilot entiendan el contenido. Son útiles para dar datos coherentes sobre tu empresa, pero no sustituyen a un contenido claro y a las menciones de terceros.
¿Sigue funcionando el schema FAQ?
Como resultado enriquecido en Google, no: las preguntas frecuentes desplegables dejaron de mostrarse el 7 de mayo de 2026 y Google retiró su documentación en junio. El marcado FAQPage sigue siendo válido en schema.org y no penaliza, pero ya no da un resultado enriquecido en Google.
¿Cuál es la herramienta de datos estructurados de Google?
Es la prueba de resultados enriquecidos (search.google.com/test/rich-results). Te dice si una página tiene datos estructurados válidos para los resultados enriquecidos de Google y qué errores hay. Para validar cualquier tipo de schema.org, aunque Google no lo use, está el validador de schema.org (validator.schema.org).
¿Los datos estructurados mejoran el posicionamiento?
No directamente. Google no los usa como factor de posicionamiento, pero pueden hacer que tu resultado tenga estrellas, precio o migas de pan, lo que suele mejorar los clics. Y ayudan a los buscadores a entender quién eres y qué ofreces. El marcado que Google deja de mostrar no penaliza.
¿Dónde pongo el JSON-LD en mi web?
Dentro de una etiqueta script de tipo application/ld+json, en el head o en el body de la página. Los datos de la empresa (Organization o LocalBusiness) suelen ir en la página de inicio o en todas las páginas. Los de producto, servicio o artículo, en la página de cada uno. En WordPress, los plugins de SEO lo generan por ti.
Referencias
Fuentes
Consultadas y verificadas el 29 de octubre de 2026.
- Google Search Central. Introducción a los datos estructurados y galería de resultados enriquecidos.
- Google Search Central. Registro de cambios de la documentación: FAQ (8 de mayo y 15 de junio de 2026), practice problem (6 de enero de 2026) y reseñas (24 de julio de 2026).
- Google Search Central. Funciones de IA y tu web y guía para optimizar para la IA generativa (10 de julio de 2026).
- PPC Land. Tipos de datos estructurados retirados en 2025 y enero de 2026.
- Search Engine Journal. John Mueller sobre los tipos de marcado que vienen y van (11 de noviembre de 2025).
- Search Engine Roundtable. Microsoft confirma que el schema ayuda a sus modelos de Copilot (marzo de 2025).
- Schema.org, prueba de resultados enriquecidos y validador de schema.org.
Este artículo se ha creado con ayuda de la IA y lo ha revisado José Galán. Cuido mucho cada publicación y cada traducción, pero aun así se puede colar algún error. Si encuentras uno, escríbeme: me ayudarás a mejorar.
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