Negocio
El problema: el buscador no entiende a quien no sabe qué buscar
Quien entra en una tienda online no siempre sabe el nombre exacto de lo que necesita. Escribe «algo para regalar a mi padre, que le encanta cocinar» y el buscador devuelve cero resultados o una lista que no ayuda. En una tienda física, un buen vendedor haría dos preguntas y le enseñaría tres productos.
Las dudas sobre la talla, la disponibilidad o si un producto encaja se quedan sin respuesta, y el comprador se va. El dueño ni siquiera se entera de qué buscaba. Le faltaba una IA para comprar que le preguntara qué necesita.
Un chatbot conversacional genérico tampoco basta. Si inventa un precio, promete un plazo que la tienda no cumple o pide datos de pago, el problema deja de ser comercial y pasa a ser legal.
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Asistente de compras con IA · Con la tecnología de AllHub
Funcionalidad
¿Qué hace? Un vendedor con método, no un chatbot
Cada respuesta combina conversación y fichas de producto que se pueden comprar: IA para compras que funciona como IA conversacional para ventas, no como un buscador con un chat pegado. Estas son las capacidades que más pesan en una tienda, con las demos originales de AllHub.
Entiende lo que pide y le contesta en su idioma
Capta la intención aunque el comprador no use las palabras exactas y tolera erratas. Es inteligencia artificial conversacional multilingüe: responde en 12 idiomas, y un control final comprueba que la respuesta sale en el idioma de la conversación.
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Vende con honestidad
Cada respuesta reconoce lo que pidió el comprador, aporta algo nuevo y hace una sola pregunta que hace avanzar la conversación. Si la tienda no tiene lo que buscan, lo dice, propone una alternativa cercana y deja registrada esa demanda para el dueño.
Habla como tu tienda, no como un robot
Cada tienda le da nombre, personalidad, mensaje de bienvenida, logo y colores propios, y elige qué muestra cada ficha.
Logo de la tienda
Color principal
Nombre del agente IA
Mensaje de bienvenida
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Asistente de compras con IA · Con la tecnología de AllHub
Un catálogo para todos los canales
Widget en la web y enlace de tienda para redes sociales, la bio o WhatsApp. Catálogo, precios y políticas se sincronizan desde Shopify, WooCommerce y Wix; Amazon está en piloto de solo lectura.
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Asistente de compras con IA · Con la tecnología de AllHub
Arquitectura
¿Cómo funciona por dentro? Nueve capas por mensaje
Cada mensaje del comprador recorre un pipeline en capas, siempre en el mismo orden. Un test automático vigila ese orden para que nadie lo altere por error. La IA generativa solo interviene en una de las nueve capas.
Mensaje del comprador
Escudo de datosEntrada
Bloquea datos personales sensibles antes de que lleguen a la IA.
Guardia anti-manipulaciónEntrada
Frena los intentos de cambiar las instrucciones del agente, en varios idiomas y también disfrazados.
Estado del compradorContexto
Detecta en qué fase de la compra está y prepara atajos adecuados.
Respuestas deterministasContexto
Si la pregunta encaja en un flujo conocido, como una queja, responde sin IA: más rápido y siempre igual.
Conocimiento de la tiendaContexto
Recupera solo información de esa tienda y limpia instrucciones ocultas en descripciones o reseñas.
Redacción con IAIA
Un modelo de un proveedor europeo, con versión fijada, redacta la respuesta. Los productos los adjunta el sistema desde el catálogo real.
Escudo de salidaSalida
Comprueba que la respuesta no filtra instrucciones internas ni datos personales, ni contiene enlaces fraudulentos.
Guardarraíl de compraSalida
Si la respuesta diera la compra por hecha o pidiera datos de pago, la corrige y lleva al checkout.
Control de idiomaSalida
Comprueba que la respuesta sale en el idioma del comprador. Si no, la vuelve a generar.
Respuesta con fichas del catálogo realCheckout de la tienda
La idea de fondo es la defensa en profundidad: nada depende de una sola barrera. La entrada se filtra, el conocimiento se sanea y la salida se revisa antes de que el comprador la vea.
Hay otro detalle que importa: los productos de cada respuesta no los escribe la IA. Los adjunta el sistema desde el catálogo real, así que un precio o un producto inexistente no pueden colarse en una ficha.
Seguridad
Seguridad: el agente no tiene manos peligrosas
Un agente que habla con desconocidos en internet recibirá intentos de manipulación. El diseño parte de esa premisa.
Instrucciones que no se pueden cambiar
No revela su configuración, no cambia de papel, no habla de otras tiendas ni de la infraestructura, y trata cualquier texto que intente colarse como contenido, nunca como una orden.
Solo lee el catálogo
No escribe en él, no navega por internet y no toca pedidos, reembolsos ni inventario. Las acciones sobre la lista de deseos se confirman siempre con el comprador antes de ejecutarse.
Permisos explícitos y denegación por defecto
Cada agente de AllHub tiene una identidad y una lista cerrada de lo que puede hacer; todo lo demás queda denegado. Un operador puede aislar un agente concreto sin parar el resto, y las acciones sensibles pueden exigir una aprobación humana de un solo uso.
Los pagos, fuera de su alcance
Nunca pide ni acepta datos de tarjeta. El pago ocurre en el checkout de la tienda.
Cada tienda, aislada
Cada consulta se filtra por tienda, y hay tests automáticos que fallan si una lectura pierde ese filtro. Las credenciales de los conectores se guardan cifradas.
Probado contra ataques
Baterías automáticas de pruebas de inyección de instrucciones, fuga de información, robustez, detección de datos personales y revisión de la salida, más una ronda interna de red teaming en julio de 2026. Además, hay límites de uso por sesión y por tienda.
RGPD
Privacidad y datos (RGPD)
La regla es sencilla: el agente no necesita saber quién es el comprador para ayudarle a elegir.
Los datos sensibles no llegan a la IA
El escudo de datos bloquea tarjetas, IBAN, documentos de identidad o teléfonos antes del modelo, y el historial que reenvía el navegador se vuelve a revisar en cada turno.
Conversaciones seudonimizadas
El identificador de sesión se guarda como hash, nunca en claro, y las conversaciones se borran automáticamente pasados unos seis meses.
No pide lo que no necesita
Nunca pregunta la dirección, la tarjeta ni los datos de facturación.
Analítica sin datos personales en bruto
El dueño ve qué se pregunta y qué falta en su catálogo, no quién lo pregunta.
Diseño EU-first
Modelo de lenguaje de un proveedor europeo e infraestructura pensada para la Unión Europea.
IA responsable
Transparencia e IA responsable (AI Act)
El comprador tiene derecho a saber con quién habla, y el dueño, a entender por qué el agente dijo lo que dijo.
Dice que es una IA
Si el comprador pregunta si habla con una persona, responde con honestidad que es el asistente automático de la tienda, en línea con el artículo 50 del AI Act.
No inventa
Solo menciona productos que existen, copia el precio exacto, respeta el stock real y, si no sabe algo, lo dice y ofrece contacto con soporte.
Cada respuesta se puede reconstruir
Por cada turno queda registrado qué fichas se mostraron, en qué orden y por qué, con qué modelo y con qué versión de las instrucciones. Una conversación concreta se puede revisar paso a paso.
Vigila sus sesgos
Se mide si el agente trata peor un idioma, un tipo de comprador o una fuente de productos.
Protege a los menores
No ayuda a un menor con alcohol, tabaco, apuestas, armas ni productos para adultos, y nunca pide la fecha de nacimiento.
Documentado
La documentación técnica está organizada siguiendo el Anexo IV del AI Act.
Personas al mando
Control humano: el agente sabe cuándo apartarse
Un buen vendedor sabe cuándo llamar a un compañero. El agente también.
Escala cuando no resuelve
Si el comprador se atasca o repite la pregunta, el agente le deriva a contacto humano o a los canales de soporte de la tienda.
Nada se ejecuta sin confirmación
Cualquier acción, como añadir o quitar un producto de la lista de deseos, se confirma antes de hacerse.
El comprador puntúa
Cada mensaje se puede valorar con un pulgar arriba o abajo.
El dueño ve lo que pasa
El panel muestra qué se pregunta, qué convierte y qué demanda queda sin cubrir.
Flujo de conversación
Categoría → Intención → Resultado. Ancho = volumen de conversaciones.
Honestidad
Estado real y límites
Qué funciona hoy y qué no hace, dicho sin rodeos.
Funciona hoy
- En producción en AllHub, conectado a tiendas Shopify, WooCommerce y Wix.
- Amazon, en piloto de solo lectura.
- Widget y enlace compartible, en 12 idiomas, con dictado por voz.
- Si la tienda agota su cuota, el comprador sigue recibiendo respuesta y fichas relevantes, sin ver avisos de facturación.
Límites
- Es preventa: no consulta pedidos ni gestiona la posventa. Ante «¿dónde está mi pedido?», deriva a soporte.
- No procesa pagos, por diseño.
- La conversación por voz continua está desactivada por ahora.
- Las métricas de impacto, como la conversión o las preguntas resueltas, aún no están publicadas. Por eso no verás cifras en esta página.
Contar los límites también es diseño: un agente que dice lo que no hace genera más confianza que uno que lo promete todo.
Para tu empresa
¿Qué demuestra este caso?
Un asistente conversacional que atiende a clientes reales no se resuelve con un buen prompt. Exige decidir qué puede hacer, qué no hará nunca, qué se registra y cuándo se aparta. Ese es el trabajo que hago en cada agente de IA personalizado, sea de cara al cliente o de uso interno.
Cuando el reto es un proceso completo de tu empresa, empiezo por mapearlo tal como funciona hoy con el Método MAPA, y solo después decidimos qué parte merece un agente.
Lo que hay detrás
- Funcionalidad pensada para vender sin presionar ni inventar.
- Seguridad en capas, con permisos mínimos y denegación por defecto.
- Privacidad desde el diseño: los datos sensibles no llegan a la IA.
- Transparencia comprobable: cada respuesta se puede reconstruir.
- Personas al mando cuando el agente no debe decidir.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA conversacional para ecommerce?
Es inteligencia artificial conversacional aplicada a vender: un agente de IA para compras que ayuda a comprar en una tienda online: entiende lo que el cliente pide con sus palabras, le enseña productos reales del catálogo con precio y stock, resuelve sus dudas y le lleva al checkout. A diferencia de un buscador, pregunta, compara y explica por qué recomienda cada producto.
¿En qué se diferencia de un chatbot conversacional de atención al cliente?
Un chatbot conversacional responde preguntas. Este agente vende con método: detecta en qué punto de la compra está el comprador, muestra fichas de producto que se pueden comprar y registra la demanda que la tienda no cubre. Y lo hace con límites estrictos: no inventa precios, no pide datos de pago y no toca pedidos.
¿El agente puede cobrar o gestionar pedidos?
No, por diseño. Descubre y recomienda productos, y la compra se completa siempre en el checkout de la tienda. No pide ni acepta datos de tarjeta y no consulta ni modifica pedidos, reembolsos o inventario.
¿Qué pasa con los datos personales de los compradores?
Los datos sensibles, como tarjetas, IBAN o documentos de identidad, se bloquean antes de llegar a la IA. Las conversaciones se guardan seudonimizadas y se borran automáticamente pasados unos seis meses, y el dueño ve una analítica sin datos personales en bruto.
¿Cumple con el AI Act europeo?
Está diseñado según sus obligaciones de transparencia: se identifica como IA cuando se le pregunta, registra cada decisión para poder reconstruirla y su documentación técnica sigue el Anexo IV. No es una certificación, sino un diseño alineado con la norma desde el principio.
¿Puedes construir un agente así para mi tienda o mi empresa?
Sí. Diseño agentes de IA personalizados para tareas concretas, de cara al cliente o de uso interno, con las mismas reglas de seguridad, privacidad y control humano. Empezamos con una llamada para entender tu caso, y te digo con franqueza si un agente tiene sentido.
Agentes de IA personalizados
¿Quieres un agente así en tu negocio?
Cuéntame qué tarea quieres resolver. En una llamada vemos si un agente de IA personalizado tiene sentido y cómo lo diseñaría, con tu visto bueno en cada fase.
Fuente original
La ficha de producto de Conversational Storefront en allhub.io describe el agente tal como lo presenta AllHub. Esta página cuenta cómo está diseñado por dentro.
allhub.io/en/ai-agents/conversational-storefrontEste artículo se ha creado con ayuda de la IA y lo ha revisado José Galán. Cuido mucho cada publicación y cada traducción, pero aun así se puede colar algún error. Si encuentras uno, escríbeme: me ayudarás a mejorar.