Contexto
¿Qué es el Agente 3D de tu almacén?
Una rotura de stock casi nunca se ve venir desde la hoja de cálculo. Cuando las ventas suben, el proveedor tarda semanas y el pedido llega cuando el pico ya ha pasado. Lo que sobra acaba en rebajas.
Este agente lo enseña con tu almacén en 3D: eliges sector, canal, tamaño del catálogo, plazo del proveedor, horizonte de previsión, cómo compras hoy y qué pico quieres simular.
Lo he diseñado para AllHub. Es un ejemplo de agente de IA a medida para un SaaS: en lugar de describir el producto, enseña qué cambia en el almacén concreto de cada visitante.
Sobre AllHub
AllHub conecta tu tienda y prevé la demanda por producto y categoría con tus ventas y tu stock reales: con su nivel de confianza, alertas de rotura y sobrestock, picos de temporada y escenarios. Si quieres ver cómo funciona por dentro, lo explico en previsión de demanda con IA.
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¿Cómo funciona el agente?
Igual que IA Ocupación: el código hace lo que puede hacer el código y la IA decide y explica solo donde aporta.
Hechos
Con tus respuestas, el código describe la tienda y construye una temporada de 20 semanas para tres familias de productos de tu sector, con el pico en medio. Sin IA.
Simulación
El código repone semana a semana con las tres formas, respetando el plazo del proveedor: ventas servidas y perdidas, stock sobrante y pedidos urgentes.
SubQ decide
Para cada riesgo de inventario responde dos preguntas de sí o no: ¿importa en tu tienda y en este pico? ¿Es alto con tu forma actual de comprar?
Mistral explica
Explica qué pasa en tu almacén y por qué, solo con esos riesgos y cifras, y propone un primer paso.
Tú lo ves en 3D
Tu almacén vive la temporada con cada forma de reponer, semana a semana. Tú decides.
No escribes nada: eliges opciones cerradas. La misma combinación da siempre el mismo resultado, así que se guarda en caché una semana.
Mientras nadie lo usa, la escena reproduce en bucle una demostración con las tres formas de reponer, calculada solo con código y sin llamar a ningún modelo.
Simulación
Las tres formas de reponer: a ojo, hoja de cálculo y AllHub
Cada simulación repone la misma temporada de tres formas. Estas son sus reglas, tal como las aplica el código:
| Criterio | Sin previsión (a ojo) | Con hoja de cálculo | Con AllHub |
|---|---|---|---|
| ¿Cuándo pide? | Cuando lo que tiene y lo pedido no cubre el plazo del proveedor más 1 semana de ventas normales | Cada semana completa lo que le falta | Cada semana completa lo que le falta |
| ¿Cuánto pide? | Siempre lo mismo: 4 semanas de ventas normales | Lo que cubre el plazo del proveedor más 2 semanas, con la media de ventas de las últimas 4 | La demanda prevista para el plazo del proveedor más 1 semana, con un 18 % de stock de seguridad |
| ¿Ve venir el pico? | No: ni la temporada ni el evento | Tarde: solo cuando ya se nota en las ventas | La temporada, siempre; el evento, si cae dentro del horizonte que eliges. Un producto viral, en cuanto empieza a subir |
| Si se agota | Pide de urgencia 3 semanas más, que tardan lo mismo en llegar | Añade una semana de urgencia y sigue pidiendo después del pico: las ventas perdidas no salen en la hoja | Sin compras de pánico: sigue pidiendo según la previsión |
Riesgos
¿Qué riesgos de inventario evalúa el agente?
Estos son los siete riesgos que el agente le da a SubQ, con lo que pasa y lo que cuesta:
| Criterio | ¿Qué pasa? | ¿Qué te cuesta? |
|---|---|---|
| Rotura de stock en el pico | Si el stock no llega antes del pico de demanda, se pierden ventas y clientes que compran en otra tienda. | Ventas perdidas y clientes que no vuelven. |
| Sobrestock después del evento | Lo que se compra para el pico y no se vende queda en el almacén y acaba en rebajas o sin vender. | Stock parado que se liquida con descuento. |
| Dinero inmovilizado en el almacén | Cada unidad que espera en la estantería es dinero que no está disponible para otras compras. | Menos caja para el resto del negocio. |
| Plazo del proveedor más largo que tu margen de reacción | Si el proveedor tarda más de lo que tardas en ver que te quedas sin stock, el pedido llega tarde. | Pedidos que llegan cuando el pico ya ha pasado. |
| Horizonte de previsión más corto que el plazo de reposición | Una previsión solo sirve para comprar si mira más lejos de lo que tarda en llegar la mercancía. | La alerta llega cuando ya no da tiempo a reponer. |
| Pedidos urgentes al proveedor | Cuando se agota un producto se piden reposiciones de última hora, más caras y a veces sin hueco en el proveedor. | Portes urgentes y compras a peor precio. |
| Retrasos y reseñas negativas | Vender sin stock real o enviar tarde genera cancelaciones, reclamaciones y reseñas negativas en la plataforma. | Peor valoración en la tienda y en los marketplaces. |
Gemelo digital
La escena 3D: tu almacén, semana a semana
La escena no inventa nada: dibuja el stock que calcula el código para cada semana y cada forma de reponer.
Estanterías que se llenan y se vacían
Cada familia de productos tiene su estantería. Las cajas suben y bajan con el stock de cada semana, y la tele y el calendario del almacén marcan la semana y el pico.
Camiones con el plazo del proveedor
Los pedidos llegan en camión cuando toca según el plazo que elegiste, y la carretilla los sube a las estanterías. Los pedidos urgentes llegan, a menudo, tarde.
Rotura de stock
Cuando una estantería se queda vacía aparece el cartel de «AGOTADO» y el suelo se marca en rojo: son ventas que se van a otra tienda.
Sobrestock
Si después del pico sobra mucho stock, aparecen palés extra con la etiqueta de «-50 %»: es dinero parado que acabará en rebajas.
Mientras tanto salen paquetes por la cinta hacia los pedidos de tus clientes, y el marcador te enseña las ventas perdidas, el stock en almacén y la demanda servida.
Fiabilidad
Verificación: SubQ revisa la explicación
Después de explicar, SubQ vuelve a entrar para comprobar a Mistral con estas preguntas:
¿Se inventa algo?
Cada explicación de un riesgo se contrasta con su descripción y con las cifras simuladas: causas, importes o consecuencias que no estén cuentan como fallo.
¿Exagera lo que hace AllHub?
AllHub prevé la demanda por producto y categoría con tus ventas y tu stock, con su confianza, alertas de rotura y sobrestock, picos de temporada y escenarios. Si el texto dice que garantiza un acierto, que evita las roturas o que compra por ti, falla.
Si falla, otra vuelta
Si alguna probabilidad de fallo pasa del 70 %, Mistral Medium lo rehace y SubQ vuelve a comprobarlo. Si sigue fallando, se marca.
Los números no los toca
Ventas perdidas, stock sobrante, pedidos urgentes y riesgos altos los calcula el código. Mistral solo los explica.
Privacidad
Seguridad y datos
Las mismas defensas que el resto de agentes, revisadas con el OWASP Top 10 para aplicaciones con LLM.
No escribes nada
Solo eliges opciones cerradas. Ningún texto tuyo llega a un modelo, así que no hay datos que filtrar ni instrucciones que inyectar.
Claves propias
El agente usa sus propias claves de SubQ y Mistral para medir su gasto y su uso por separado.
Contra el abuso
Prueba de trabajo ALTCHA propia, límites por visitante y globales, tope diario de consultas nuevas y caché de una semana.
Sin rastreo
La IP solo se usa en memoria para los límites. Del uso queda un registro anónimo con las opciones elegidas y el coste.
Honestidad
Estado real y límites
¿Qué hace hoy el agente y qué no? Sin adornos.
Lo que hace hoy
- Llama de verdad a SubQ y a Mistral con cada configuración nueva, y te enseña el coste.
- Simula 20 semanas con cinco sectores, cinco picos y tres formas de reponer.
- Dibuja en 3D exactamente el stock que calcula el código, semana a semana.
Lo que no hace
- La temporada es un patrón orientativo, no las ventas de tu tienda.
- No es una previsión: compara formas de reponer en un escenario.
- No mira tus pedidos, tus proveedores reales ni tu stock actual.
Para hacerlo con tus datos, el paso no es un simulador: es conectar tu tienda a AllHub y que la previsión salga de tus ventas reales.
Claves
- Hechos: Con tus respuestas, el código describe la tienda y construye una temporada de 20 semanas para tres familias de productos de tu sector, con el pico en medio. Sin IA.
- Simulación: El código repone semana a semana con las tres formas, respetando el plazo del proveedor: ventas servidas y perdidas, stock sobrante y pedidos urgentes.
- SubQ decide: Para cada riesgo de inventario responde dos preguntas de sí o no: ¿importa en tu tienda y en este pico? ¿Es alto con tu forma actual de comprar?
- Mistral explica: Explica qué pasa en tu almacén y por qué, solo con esos riesgos y cifras, y propone un primer paso.
- Tú lo ves en 3D: Tu almacén vive la temporada con cada forma de reponer, semana a semana. Tú decides.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué es una rotura de stock?
Es quedarte sin unidades de un producto mientras los clientes lo siguen pidiendo. En una tienda online se traduce en ventas perdidas, pedidos cancelados y clientes que compran en otra tienda.
¿Cómo se evitan las roturas de stock en un pico de ventas?
Pidiendo antes de que se note: con una previsión que mire más lejos que el plazo del proveedor y un stock de seguridad. Comprar a ojo o con la media de las últimas semanas reacciona tarde.
¿Por qué la hoja de cálculo se queda corta?
Porque solo ve lo que se vendió. Las ventas que se pierden por no tener stock no aparecen, así que el pico parece menor de lo que fue y se sigue pidiendo cuando ya ha pasado.
¿Qué es el sobrestock?
Es el stock que sobra después del pico. Ocupa almacén, inmoviliza dinero y suele acabar vendiéndose con descuento.
¿El agente conoce mi tienda?
No. Solo usa lo que eliges en el formulario y una temporada orientativa de tu sector. Para una previsión con tus ventas reales, está AllHub.
¿Qué hacen SubQ y Mistral?
SubQ decide: qué riesgos importan en tu tienda y cuáles son altos con tu forma de comprar, y después comprueba la explicación. Mistral la redacta en lenguaje claro, solo con los riesgos y las cifras calculadas.
¿Guarda algún dato mío?
No escribes nada, solo eliges opciones. Queda un registro anónimo de las opciones y del coste de cada consulta, sin IP ni datos tuyos.
Agentes de IA personalizados
¿Quieres un agente así para tu SaaS?
Lo diseñamos con tu producto, tus clientes y tus reglas: un simulador que enseña qué cambia en la situación de cada visitante y lo lleva a probarlo.
Más sobre la previsión
La página del agente de previsión de demanda de AllHub y su acceso anticipado:
Este artículo se ha creado con ayuda de la IA y lo ha revisado José Galán. Cuido mucho cada publicación y cada traducción, pero aun así se puede colar algún error. Si encuentras uno, escríbeme: me ayudarás a mejorar.