Actualidad · Agentes de IA

IA para empresas: qué están haciendo de verdad las empresas españolas

La IA para empresas ya no es cosa de unas pocas: según el INE, el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados la usaba en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes, y Eurostat sitúa a España en la media de la UE.

Pero el Banco de España matiza que seis de cada diez la tienen en pruebas. Aquí tienes qué hacen de verdad, qué las frena y por dónde empezar sin tirar el dinero.

Por Actualizado el 11 min de lectura
Empresas que usan IA% con 10 o más empleados · EurostatEn 2025España 20,27 %UE-27 19,95 %10 %20 %2021202320242025ProcesoDatosAgente++Tu empresa

La noticia

¿Qué es la IA para empresas y qué dicen los datos oficiales?

Respuesta corta

La IA para empresas es el uso de inteligencia artificial en los procesos del negocio: analizar documentos, generar textos, prever la demanda o automatizar tareas con agentes. En España la usa el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados (INE, primer trimestre de 2025) y el 58,2 % de las de 250 o más.

El dato sale de la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas que el INE publicó el 22 de octubre de 2025. El uso de IA subió 8,7 puntos en un año entre las empresas de 10 o más empleados, y 5,9 puntos, hasta el 13,4 %, entre las de menos de 10. A 12 de octubre de 2026 es la última edición publicada: la de 2025–primer trimestre de 2026 todavía no ha salido.

Por sectores, los servicios van por delante (25,7 %), seguidos de la industria (17,5 %) y la construcción (11,4 %). El salto tampoco es solo español: en el conjunto de la UE, el porcentaje de empresas que usa IA pasó del 13,48 % en 2024 al 19,95 % en 2025, según Eurostat.

Hay un matiz que cambia la lectura. El Banco de España preguntó a unas 6.300 empresas en noviembre de 2024: el 19,9 % usaba algún sistema de IA, pero el 60 % de ellas lo hacía de forma experimental o en piloto, el 34 % de forma moderada y solo el 6 % de forma intensiva. Usar IA no es lo mismo que tenerla metida en un proceso.

  1. 14 may 2024

    El Gobierno aprueba la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024

    1.500 millones de euros nuevos, con 300 millones para asesorar a pymes en la adopción de IA (Kit Consulting) y 350 millones para sumar productos de IA al Kit Digital.

  2. 2 feb 2025

    Empieza a aplicarse el artículo 4 del AI Act

    Las empresas que usan sistemas de IA deben adoptar medidas de alfabetización en IA para su personal.

  3. 7 may 2025

    El Banco de España publica su análisis sobre IA en las empresas

    El 19,9 % de las empresas encuestadas usa IA, pero el 60 % de ellas está en fase experimental o piloto.

  4. 22 oct 2025

    El INE publica la encuesta TIC en las empresas

    El 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados usa IA en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes.

  5. dic 2025

    Eurostat publica los datos europeos de 2025

    El 19,95 % de las empresas de la UE usa IA; España, el 20,27 %, con el mismo perímetro de comparación.

  6. 28 ene 2026

    El BOE permite reutilizar los fondos de Kit Digital y Kit Consulting

    Las órdenes TDF/38/2026 y TDF/39/2026 dejan usar los sobrantes en futuras convocatorias, pero no abren ninguna.

  7. 24 jul 2026

    El ómnibus digital reformula la alfabetización en IA

    El Reglamento (UE) 2026/1744 mantiene la obligación de adoptar medidas, sin exigir un nivel concreto. Las autoridades nacionales la supervisan desde agosto de 2026.

España vs UE

Inteligencia artificial para empresas: ¿cuántas la usan en España y en la UE?

En 2025, el 20,27 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba al menos una tecnología de IA, frente al 19,95 % de media en la UE, según la base de datos de Eurostat. España ha pasado de estar por debajo de la media en 2024 (11,31 % frente a 13,48 %) a situarse ligeramente por encima: casi duplicó su porcentaje en un año.

Adopción de IA: empresas españolas frente a la media europea

La foto por tamaño es casi un calco de la europea. La brecha no está entre España y Europa, sino entre empresas grandes y pequeñas, y se repite en los dos lados.

Inteligencia artificial: empresas que la usan en España y en la UE, por tamaño (2025)
CriterioEspañaUE-27Diferencia
10 o más empleados20,27 %19,95 %+0,32 puntos
Pequeñas (10 a 49)17,17 %17,00 %+0,17 puntos
Medianas (50 a 249)30,10 %30,36 %−0,26 puntos
Grandes (250 o más)57,46 %55,03 %+2,43 puntos
10 o más, un año antes (2024)11,31 %13,48 %−2,17 puntos

Con el detalle del INE, que permite bajar a las microempresas, la escalera queda así:

13,4 %

de las empresas de menos de 10 empleados usa IA

INE, 1.er trimestre de 2025

21,1 %

de las empresas de 10 o más empleados usa IA

INE, 1.er trimestre de 2025

58,2 %

de las empresas de 250 o más empleados usa IA

INE, tabla de IA por tamaño

60 %

de las empresas que usan IA la tiene en fase experimental o piloto

Banco de España, 7-5-2025

¿Por qué el INE dice 21,1 % y Eurostat 20,27 %?

Es la misma encuesta armonizada, pero Eurostat calcula sobre un perímetro de actividades común para toda la UE, sin el sector financiero. Para comparar con Europa uso Eurostat; para el detalle español (sectores, usos y motivos), el INE.

Usos reales

¿Para qué usan la IA las empresas españolas y qué soluciones de IA para empresas compran?

Las empresas españolas que usan IA la aplican sobre todo a la administración y la gestión (29,75 %) y a marketing o ventas (29,61 %), según la tabla de inteligencia artificial del INE. La logística es el uso menos extendido (7,53 %). Los porcentajes se calculan sobre las empresas que ya usan IA, y cada una puede tener varios usos.

Para qué usan la IA las empresas españolas que ya la usan, por tamaño (primer trimestre de 2025)
CriterioTotal10 a 4950 a 249250 o más
Administración y gestión29,75 %25,54 %36,76 %45,16 %
Marketing o ventas29,61 %27,11 %33,53 %39,36 %
Producción o prestación de servicios22,39 %19,25 %26,08 %37,76 %
I+D o innovación22,25 %19,62 %26,27 %32,79 %
Contabilidad, control o gestión financiera20,52 %18,84 %22,93 %27,69 %
Seguridad TIC18,41 %12,56 %27,07 %42,61 %
Logística7,53 %6,38 %7,23 %17,30 %

Qué tecnologías de IA usan

Entre las empresas de 10 o más empleados que usan IA, estas son las tecnologías más extendidas:

  • Generar imágenes, vídeo o audio: 53,87 %.
  • Analizar lenguaje escrito, como clasificar documentos o extraer datos de textos: 49,55 %.
  • Generar lenguaje escrito o hablado, o código: 43,80 %.
  • Convertir la voz en texto: 36,04 %.
  • Automatizar flujos de trabajo o apoyar la toma de decisiones: 33,41 %.
  • Aprendizaje automático para analizar datos: 29,36 %.

¿Comprar hecho o diseñarlo para tu proceso?

La mitad de las empresas (51,58 %) compra software comercial de IA listo para usar. El 26,86 % recurre a proveedores externos que lo desarrollan o adaptan, y el 17,33 % lo desarrolla con su propio personal. Es decir, la mayoría de las soluciones de IA para empresas que hay hoy en España son herramientas generales.

Mi lectura: las suscripciones como las que analizo en qué incluye ChatGPT Business y cuándo se queda corto resuelven tareas generales, como redactar, resumir o buscar. Pero el valor de un proceso concreto (cobrar antes, no quedarte sin stock, responder mejor) está en tus datos y tus sistemas. Ahí es donde los servicios de IA para empresas que conectan un agente con tu ERP o tu CRM marcan la diferencia.

Seis de cada diez, todavía en pruebas

El Banco de España encontró que el 60 % de las empresas que usan IA lo hace de forma experimental o en piloto. Y que sus objetivos son sobre todo optimizar procesos ya automatizados (35,5 % en IA predictiva y cerca del 40 % en IA generativa), no sustituir tareas de la plantilla: eso lo persigue menos de una de cada cuatro.

La IA para empresas no empieza eligiendo una herramienta: empieza eligiendo un proceso que hoy te cuesta dinero.

José Galán

Barreras

¿Qué frena a las empresas españolas a usar IA?

El freno principal es la falta de conocimientos: el 81,29 % de las empresas que se han planteado usar IA y no lo hacen lo atribuye a no tener en casa la formación necesaria. Le siguen la protección de datos y la privacidad (53,55 %) y la falta de claridad sobre las consecuencias legales (52,93 %).

Motivos para no usar IA entre las empresas que se la han planteado, por tamaño (España, primer trimestre de 2025)
CriterioTotal10 a 4950 a 249250 o más
Faltan conocimientos en la empresa81,29 %83,21 %75,68 %74,18 %
Protección de datos y privacidad53,55 %54,19 %50,42 %58,28 %
Consecuencias legales poco claras52,93 %53,98 %49,91 %48,64 %
Costes demasiado altos48,28 %48,68 %47,92 %42,10 %
Disponibilidad o calidad de los datos47,86 %47,84 %47,32 %51,38 %
Incompatibilidad con sus sistemas34,05 %33,96 %34,80 %31,43 %
Consideraciones éticas24,12 %23,95 %24,81 %23,54 %
La IA no le resulta útil14,16 %14,92 %12,71 %7,02 %

Frente a la UE, la diferencia está en el primer motivo. En el conjunto europeo, la falta de conocimientos pesa un 70,89 %, diez puntos menos que en España. En lo legal la situación es parecida (52,52 % en la UE), la privacidad preocupa algo menos (48,83 %) y en la UE hay más empresas que no ven utilidad a la IA (20,68 %).

Mi lectura: en España casi nadie duda de que la IA sirva; lo que falta es saber cómo usarla y con qué garantías. Dos de los tres primeros frenos son jurídicos, y se resuelven con diseño: datos alojados en la UE, permisos mínimos y una persona que aprueba lo importante. Lo explico paso a paso en la guía sobre el AI Act y el RGPD para pymes.

Las grandes tropiezan con los datos

En las empresas de 250 o más empleados, la disponibilidad o calidad de los datos (51,38 %) es un freno mayor que el coste (42,10 %). El Banco de España apunta en la misma dirección: entre sus principales barreras están la falta de personal cualificado (45,8 %), los costes (40,8 %) y los datos (37,8 %).

Obligaciones y ayudas

¿Es obligatoria la formación IA para empresas y qué ayudas hay en 2026?

Sí: desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial (AI Act) obliga a las empresas que usan sistemas de IA a adoptar medidas de alfabetización en IA para su personal. En ayudas, a 12 de octubre de 2026 no he encontrado ninguna convocatoria nueva abierta de Kit Digital ni de Kit Consulting.

Formación IA para empresas: qué exige el AI Act

El Reglamento (UE) 2026/1744 (ómnibus digital sobre IA), de 8 de julio de 2026 y publicado en el DOUE el 24 de julio, reformuló el artículo 4. La obligación sigue: quien usa IA debe adoptar medidas de alfabetización teniendo en cuenta los conocimientos de su plantilla y el contexto de uso. Lo que cambia es que ya no se exige garantizar un nivel concreto.

La Comisión Europea aclara tres cosas útiles: no hace falta ningún certificado, basta con llevar un registro interno de la formación, y las autoridades nacionales supervisan este artículo desde agosto de 2026. Te lo cuento con más detalle, junto al resto de fechas, en la guía del AI Act para pymes.

Si estás mirando cursos de IA para empresas, busca estas tres cosas:

  • Formación por roles: dirección (riesgos y casos de uso), equipos que usan la herramienta (qué datos no meter nunca) y quien supervisa un agente (cómo revisar y cuándo pararlo).
  • Práctica con las herramientas y los procesos reales de tu empresa, no con ejemplos genéricos.
  • Un registro de quién se ha formado, cuándo y en qué, que te sirva como prueba.

Usa el crédito de Fundae

Las empresas que cotizan por formación profesional tienen un crédito anual para formar a su plantilla, que se aplica como bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social. Las de 1 a 5 trabajadores tienen un mínimo garantizado de 420 €. Si no lo usas en el año, lo pierdes (Fundae).

Ayudas públicas para IA: qué sigue vivo en 2026

La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, aprobada el 14 de mayo de 2024, movilizó 1.500 millones de euros nuevos para 2024 y 2025, con 300 millones para que las pymes pagaran asesoría de adopción de IA (Kit Consulting) y 350 millones para sumar productos de IA al Kit Digital. Sus convocatorias ya se cerraron.

Lo único nuevo en 2026 son dos órdenes publicadas en el BOE el 28 de enero: la Orden TDF/38/2026 para Kit Consulting y la Orden TDF/39/2026 para Kit Digital. Permiten reinvertir los fondos sobrantes en nuevas convocatorias hasta agotarlos, pero no convocan ninguna ni fijan fecha.

Cuidado con la «IA gratis con el Kit Digital»

Si alguien te ofrece implantar IA «subvencionada», pide el nombre y la fecha de la convocatoria y compruébalo en la sede electrónica de Red.es y en el BOE. A día de hoy, no conviene que tu plan dependa de una ayuda que no existe.

Primer paso

¿Por dónde empezar con agentes de IA para empresas sin tirar el dinero?

Empieza por un proceso, no por una herramienta: elige una tarea repetitiva que hoy te cueste horas o dinero, mide cómo se hace, mapéala y pon un primer agente de IA personalizado solo en el paso que exige criterio. Así atacas a la vez los dos problemas que salen en los datos: que seis de cada diez empresas con IA sigan en pruebas y la falta de conocimientos.

Es lo que hago en mi consultoría de IA para empresas con el método MAPA para mapear y automatizar procesos con IA. Tiene cuatro fases:

  1. Mapear: dibujar el proceso tal como funciona hoy, con sus excepciones. No se automatiza nada sin un mapa aprobado.
  2. Analizar: decidir, paso a paso, qué se automatiza, qué apoya la IA y qué se queda la persona.
  3. Poner en marcha: construir con casos reales y probar en paralelo con el equipo antes de activarlo.
  4. Auditar: revisar cada mes resultados, excepciones y cambios del proceso.

Agentes IA para empresas: por qué uno personalizado y no otra suscripción

Un agente de IA no es un chatbot: recibe un objetivo, consulta tus sistemas, prioriza y propone la siguiente acción. Si dudas sobre qué necesitas, la guía agente de IA vs chatbot vs automatización tiene un test de seis preguntas, y en qué es la IA agéntica explico qué pueden hacer ya estos sistemas.

Los agentes de IA para empresas que mejor funcionan al principio son modestos: leen datos, ordenan el trabajo y explican por qué. Así diseño los agentes de IA personalizados: con los datos en la UE, acceso solo a lo que necesita cada tarea y una persona que aprueba cada acción importante.

Elige tu área y tu tamaño para ver un primer caso de uso razonable, qué mapear antes de tocar nada y cómo medir si funciona:

¿Por dónde empieza tu empresa con la IA?

1¿Qué área te quita más tiempo?
2¿Cuántas personas trabajan en tu empresa?

Contexto oficial · INE, primer trimestre de 2025

Empresas de tu tamaño que usan IA17,89 %

De las que usan IA, la aplican a contabilidad, control o gestión financiera18,84 %

Tu primer caso de uso

Agente de IAUn proceso, un equipo y una métrica

Priorizar la reclamación de facturas vencidas cruzando importe, antigüedad e historial de pago de cada cliente, y redactar los recordatorios para que alguien los apruebe.

Qué mapear primero

  1. Cómo llegan las facturas y en qué formato
  2. Quién registra, revisa y aprueba
  3. Cómo se decide hoy a quién reclamar
  4. Qué excepciones obligan a mirar a mano
Datos que necesitas
ERP o programa de contabilidad, extractos bancarios y facturas.
Cómo medirlo
Días medios de cobro y horas al mes dedicadas a registrar o reclamar.
Enfoque para tu tamaño
Un primer agente de IA personalizado con acceso de solo lectura a tus datos: propone, explica por qué y una persona aprueba.
Ojo
Nada de pagos ni envíos automáticos: el sistema propone y una persona aprueba.
Mapea este proceso con el método MAPA

Orientativo: propone un punto de partida con criterios de práctica, no un diagnóstico. Los porcentajes son del INE. No guarda ni envía nada.

Si prefieres hacerlo por tu cuenta, en los recursos gratuitos tienes la Plantilla MAPA para dibujar tu proceso y el checklist «¿Te puede leer la IA?».

Para tu negocio

¿Qué significa para tu empresa?

Significa que la IA para empresas ha dejado de ser una apuesta de vanguardia y se ha convertido en un asunto de ejecución. Así cambia el trabajo en cada área:

DirecciónImpacto alto

Con el 58,2 % de las grandes empresas usando IA y seis de cada diez usuarios aún en pruebas, la ventaja no está en «tener IA», sino en llevar un proceso a producción. Elige uno o dos procesos con responsable y métrica, y pide resultados frente a una línea base, no demostraciones.

MarketingImpacto medio

Marketing o ventas es el primer uso de la IA en la UE (34,70 % de las empresas que la usan) y el segundo en España (29,61 %). Generar contenido ya no te diferencia; que te encuentren cuando tus clientes preguntan a la IA, sí. Lo explico en la guía de SEO, AEO y GEO y en el servicio de visibilidad en ChatGPT y Google.

Ventas y atenciónImpacto alto

Clasificar consultas, priorizar oportunidades y preparar respuestas es donde un primer agente rinde antes, porque hay volumen y criterio. Si atiendes por mensajería, mira qué permite Meta en los chatbots de IA para WhatsApp y avisa siempre de que el cliente habla con una IA.

IT y datosImpacto alto

El 47,86 % de las empresas que se han planteado la IA y no la usan cita problemas con los datos, y el 34,05 %, incompatibilidad con sus sistemas. Tu papel: datos accesibles, permisos mínimos e inventario de herramientas. Estándares como el Model Context Protocol (MCP) facilitan conectar agentes con tus sistemas.

Si quieres que te ayude a decidir por dónde empezar, soy José Galán, consultor de Search & AI Visibility y agentes de IA: trabajo con un proceso cada vez y con datos que puedes comprobar.

Plan de acción

Qué hacer ahora con la IA en tu empresa

Haz cinco cosas, en este orden: dos esta semana y tres en el próximo trimestre. Ninguna exige comprar nada todavía.

  1. Esta semana: haz inventario de la IA que ya se usa

    Pregunta a cada equipo qué herramientas de IA usa y con qué datos; seguramente hay más de las que crees. Fija tres reglas básicas: qué datos no se meten nunca, quién responde de cada herramienta y qué cuentas son de empresa.

  2. Esta semana: pon en marcha la alfabetización en IA

    Organiza una sesión por roles y deja registro de quién asiste y qué se trata. Cumples el artículo 4 del AI Act y atacas el freno número uno de las empresas españolas: la falta de conocimientos. Revisa si puedes pagarla con el crédito de Fundae.

  3. Este trimestre: elige un proceso y mide la línea base

    Usa el selector de arriba para escoger un primer caso. Anota cuánto tarda hoy, cuántas veces ocurre y cuántos errores hay. Sin línea base no sabrás si la IA funciona.

  4. Este trimestre: mapéalo y lanza un piloto

    Mapea el proceso con el método MAPA y prueba un primer agente en paralelo con el equipo, con acceso de solo lectura: propone y una persona aprueba. Si prefieres no hacerlo solo, cuéntame tu caso.

  5. Este trimestre: compara y decide

    Tras unas semanas de piloto, compara con la línea base. Si el agente acierta de forma consistente, amplía su alcance; si no, ajústalo o descártalo. Decidir parar también es ahorrar dinero.

Lo esencial

  • El 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usa IA, según el INE, en línea con la media de la UE.
  • La brecha está en el tamaño: del 13,4 % de las microempresas al 58,2 % de las de 250 o más empleados.
  • Seis de cada diez empresas que usan IA siguen en pruebas, según el Banco de España.
  • El gran freno es la falta de conocimientos (81,29 %), no el precio ni la utilidad.
  • La alfabetización en IA es obligatoria desde 2025; Kit Digital y Kit Consulting no tienen convocatoria nueva abierta.
  • Empieza por un proceso medible, mapéalo y pon un agente solo donde hace falta criterio.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre IA para empresas

¿Cuántas empresas usan IA en España?

Según el INE, el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que un año antes. Entre las de menos de 10 empleados, el 13,4 %. Por tamaño, va del 17,9 % de las pequeñas al 58,2 % de las de 250 o más. Eurostat sitúa a España (20,27 %) junto a la media de la UE (19,95 %).

¿Para qué usan las empresas la inteligencia artificial?

Las empresas españolas que usan inteligencia artificial la aplican sobre todo a la administración y gestión (29,75 %) y a marketing o ventas (29,61 %), según el INE. Por tecnología, lo más común es generar imágenes, vídeo o audio (53,87 %), analizar textos (49,55 %) y generar texto o código (43,80 %). La logística es el uso menos extendido, con un 7,53 %.

¿Qué son los agentes de IA para empresas y en qué se diferencian de ChatGPT?

Los agentes de IA para empresas son sistemas que reciben un objetivo y deciden qué pasos dar para cumplirlo: consultan datos del ERP o del CRM, priorizan y proponen acciones, con una persona que aprueba lo importante. ChatGPT y otros asistentes generales conversan y redactan muy bien, pero no conocen tus sistemas ni controlan un proceso de principio a fin si no los conectas.

Consultoría IA para empresas: precio, ¿de qué depende?

No hay un precio estándar de consultoría de IA para empresas: depende del número de procesos, de los sistemas que haya que conectar, de la calidad de tus datos y del nivel de supervisión que necesites. Desconfía de presupuestos cerrados sin haber visto el proceso. Lo sensato es empezar por el mapeo de un solo proceso, que te dice qué automatizar y qué no antes de invertir más.

¿Son obligatorios los cursos de IA para empresas?

No hay un curso obligatorio concreto, pero desde el 2 de febrero de 2025 el artículo 4 del AI Act obliga a quien usa sistemas de IA a adoptar medidas de alfabetización en IA para su personal, según sus conocimientos y el uso que haga. La Comisión Europea aclara que no hace falta un certificado: basta con formar por roles y guardar un registro interno.

¿Hay ayudas para implantar soluciones de IA en una pyme en 2026?

A 12 de octubre de 2026 no he encontrado convocatorias nuevas abiertas de Kit Digital ni de Kit Consulting. Dos órdenes publicadas en el BOE el 28 de enero de 2026 permiten reutilizar sus fondos sobrantes en futuras convocatorias, sin fecha fijada. Para formación sí tienes una vía estable: el crédito anual de Fundae, que se aplica como bonificación en las cotizaciones a la Seguridad Social.

¿Por dónde empieza una pyme con la IA para empresas?

Por un proceso concreto y medible, no por una herramienta. Elige una tarea repetitiva que hoy cueste horas, mide cómo se hace, mapéala paso a paso y pon la IA solo donde aporta criterio, con una persona que aprueba. Con el método MAPA (mapear, analizar, poner en marcha y auditar) no se automatiza nada sin un mapa aprobado ni se activa sin un piloto previo.

Referencias

Fuentes

Consultadas y verificadas el 12 de octubre de 2026.

Este artículo se ha creado con ayuda de la IA y lo ha revisado José Galán. Cuido mucho cada publicación y cada traducción, pero aun así se puede colar algún error. Si encuentras uno, escríbeme: me ayudarás a mejorar.

Agentes de IA personalizados

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Mapeo un proceso de tu empresa con el método MAPA y diseño un agente de IA personalizado que analiza tus datos, prioriza y te propone qué hacer. Datos en la UE y tú apruebas cada acción importante. Si basta con una automatización, también te lo diré.

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Escrito por

Agent-as-a-Service Designer en AllHub y consultor de Search & AI Visibility. Diseño agentes de IA de uso interno y ayudo a empresas a aparecer en Google y en los motores de IA, con medición reproducible.

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